一种基于改进Bi-LSTM模型的污水厂出水预测方法、系统及设备

本发明提供一种基于改进Bi‑LSTM模型的污水厂出水预测方法、系统及设备，涉及污水处理技术领域。通过采集污水厂历史运行数据，基于标准LSTM单元，引入注意力机制、双向结构和残差连接，构建Bi‑LSTM预测模型，并将简化活性污泥模型ASM的关键动力学方程作为物理约束条件，Bi‑LSTM预测模型输入数据预处理后的运行数据后，基于遗传算法对预测结果进行多目标优化，获得最优工艺参数组合，并转化为实际工艺控制指令，实现参数动态调整，大大提高了预测精度，通过多目标优化降低了能耗，提高了稳定性，提高了异常工况适应能力。