基于长短期记忆网络的车辆自适应前照明系统及控制方法

本发明涉及车辆照明控制技术领域，特别涉及一种基于长短期记忆网络的车辆自适应前照明系统和控制方法，系统包括数据采集模块、数据预处理模块、LSTM预测模块和前照灯控制模块，控制方法包括数据采集、数据预处理、LSTM预测、调整前照灯，以及反馈收集和模型优化的步骤。本发明实现了智能化、精准化和高效化的前照明控制；能够基于历史和实时时间序列数据精准预测道路状况与光照需求，显著提升对复杂驾驶场景的适应能力，改善驾驶员和其他道路使用者的视觉舒适度；LSTM的预测能力优化了灯光调整时机，避免不必要的频繁切换，从而降低能耗，提升系统能效；具备学习能力，可根据驾驶员行为和道路特性进行个性化优化，进一步提升用户体验。