摘要
本发明公开了一种基于边缘计算与大数据的工业物联网数据分析平台,涉及工业数据技术领域,包括大数据库、处理平台、边缘计算模块和数据采集模块,所述大数据库基于历史数据,建立有多个生产模型,并且大数据库对各个生产模型进行标注和分类;所述处理平台基于预设的生产计划,建立对应的模型需求,并且与大数据中的各个生产模型进行匹配,筛选出符合要求的生产模型;所述数据采集模块设置有多个,并且各个数据采集模块采集对应生产设备的实际生产数据;本发明通过引入生产模型的综合评分机制,动态评估生产模型与实际生产需求之间的匹配程度,并通过综合考虑各字段的权重、灵敏度因子和偏差幅度,选择最优模型并动态调整生产过程。
技术关键词
数据分析平台
工业物联网
数据采集模块
偏差
计划
工业数据技术
时间段
序列
数据格式
实时数据
机器学习算法
评分机制
因子
分析工具
时间源
参数
低频率
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走廊
稳态模型
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模式
风险评估报告
供水管
数据采集模块
数据处理模块
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偏差
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协方差矩阵
隔离方法
动态加密算法
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特征评估模型