基于压缩感知与动态贝叶斯网络的电抗器局部放电故障诊断方法

基于压缩感知与动态贝叶斯网络的电抗器局部放电故障诊断方法，涉及电力设备故障诊断技术领域，用于解决现有电抗器局部放电监测与故障诊断方法无法应对多源复杂局放信号和环境噪声的问题。本发明的故障诊断方法首先利用压缩感知技术实现局部放电信号特征的稀疏化，降低数据冗余，保留关键特征。随后基于多维局部放电图谱技术，生成并融合时域、频域、相位域和时频域图谱，构建多样化的局部放电特征表示。动态贝叶斯网络DBN用于实时故障诊断，通过差异进化自适应细菌觅食优化DEABFO算法进行优化，提升故障识别的精度和效率。本发明能够有效应对多源复杂局放信号和环境噪声，适用于复杂工况下的局放故障预测和诊断。