一种基于时间序列的血小板需求预测系统

本发明提供一种基于时间序列的血小板需求预测系统，包括数据获取与规整模块、时间序列调整模块、时间序列分解模块、子序列建模与整合模块、模型评价模块与模型部署模块。本发明的一种基于时间序列的血小板需求预测系统使用X‑13ARIMA‑SEATS方法将血小板临床供应量序列分解为其趋势、季节性与残差子序列，对趋势与季节性分别构建TimeGPT与ARIMA模型（或使用SNAIVE方法）进行子序列预测，基于乘法分解将预测结果重新组合为对序列整体的预测，从而构建了趋势×季节性的分解‑组合模型。