摘要
本发明提出了一种创新的集成系统,旨在同时监测医护人员的工作负荷和提供病人的心理支持。系统通过多模态数据采集技术,实时收集医护人员的生理和行为数据以及病人的生理和心理状态信息。利用先进的机器学习算法,系统能够智能评估医护人员的工作负荷,并预测过劳风险。同时,根据病人的个性化需求,系统生成定制化的心理支持方案,包括情绪识别、心理教育、社交支持和专业咨询。此外,系统具备实时反馈与干预功能,确保医护人员和病人得到及时的关注和帮助。智能用户界面设计提升了用户体验,而严格的数据安全与隐私保护措施保障了用户信息的安全。该系统的设计不仅提高了医护工作的效率和质量,降低医护人员的过劳风险,也为病人提供了全面的心理关怀,增强患者的心理福祉,促进其整体康复。
技术关键词
智能用户界面
多模态数据采集
隐私保护模块
调节工具
数据安全
负荷
评估算法
专业咨询服务
心理状态分析
训练机器学习模型
智能系统
访问控制单元
访问控制技术
状态监测单元
生理
数据加密
机器学习技术
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系统为您推荐了相关专利信息
数据无线传输方法
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一体化终端
升级优化方法
局域网协同
分块
ECDSA算法
冗余校验