摘要
本发明涉及大数据技术领域,公开了一种城乡规划信息数据的分类存储方法,包括:获取城乡规划信息数据,所述城乡规划信息数据为非结构化数据;所述城乡规划信息数据包括传统规划数据、都市感知数据、社交网络数据;采用改进的决策树模型对所述城乡规划信息数据进行处理,以实现非结构化数据的特征分类;对分类后的所述城乡规划信息数据采用决策树分类算法进行数据异常识别,并输出异常数据;将去除所述异常数据后的城乡规划信息数据进行分块存储。本发明构建基于决策树模型的分块存储方法,通过对城乡规划信息数据进行特征分类、异常识别、分块存储,提升了非结构化数据存储能力,降低了非结构化数据存储压力,实现高质量的非结构化数据存储。
技术关键词
分类存储方法
决策树分类算法
决策树模型
构建分类模型
分块存储方法
决策树算法
数据特征分类
分类存储装置
指数
数据存储
节点
异常数据检测
三角网模型
基础构造
训练集数据
社交
大数据技术
系统为您推荐了相关专利信息
模型算法
供应商推荐方法
层次聚类算法
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行业术语
文本
数据处理方法
可视化报表
声光报警提示
智能控制系统
报警提示功能
卷积神经网络模型
移动式