一种城乡规划信息数据的分类存储方法

AITNT
正文
推荐专利
一种城乡规划信息数据的分类存储方法
申请号:CN202411520612
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119337249A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及大数据技术领域,公开了一种城乡规划信息数据的分类存储方法,包括:获取城乡规划信息数据,所述城乡规划信息数据为非结构化数据;所述城乡规划信息数据包括传统规划数据、都市感知数据、社交网络数据;采用改进的决策树模型对所述城乡规划信息数据进行处理,以实现非结构化数据的特征分类;对分类后的所述城乡规划信息数据采用决策树分类算法进行数据异常识别,并输出异常数据;将去除所述异常数据后的城乡规划信息数据进行分块存储。本发明构建基于决策树模型的分块存储方法,通过对城乡规划信息数据进行特征分类、异常识别、分块存储,提升了非结构化数据存储能力,降低了非结构化数据存储压力,实现高质量的非结构化数据存储。
技术关键词
分类存储方法 决策树分类算法 决策树模型 构建分类模型 分块存储方法 决策树算法 数据特征分类 分类存储装置 指数 数据存储 节点 异常数据检测 三角网模型 基础构造 训练集数据 社交 大数据技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种电子部件认证方法和系统
数据 查询标签 认证方法 电子 读取装置
2
一种基于大模型的供应商推荐系统及方法
模型算法 供应商推荐方法 层次聚类算法 推荐系统 标记
3
基于AI的音乐创作猜谜系统
音乐 构建分类模型 特征提取单元 序列 标签
4
一种基于大模型的航班事件处理方法、装置、设备及介质
事件处理方法 行业术语 文本 数据处理方法 可视化报表
5
一种移动式高原氧疗智能控制系统
声光报警提示 智能控制系统 报警提示功能 卷积神经网络模型 移动式
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号