一种基于大模型的供应商推荐系统及方法

本发明涉及企业管理技术领域，具体公开了一种基于大模型的供应商推荐系统及方法，包括：获取历史供应商数据，构建供应商相似矩阵，利用层次聚类算法构建分类模型，确定同种供应商，然后分析同种供应商数据，得到同类表征值Ts并构建模型训练数据组，基于用不同算法构建供应商大模型，通过比对分析确定目标模型算法，根据目标模型算法相关数值分析调整训练次数，确定推荐模型算法及输出推荐供应商；系统包括数据采集模块、分类判断模块、数据分析模块、模型构建模块、模型确定模块；本发明能有效处理供应商数据，通过多种算法和分析手段提高推荐供应商的准确性和可靠性，为企业采购提供有力支持。