摘要
本发明涉及一种简历数据解析方法、装置、电子设备以及存储介质,所述方法包括:收集候选人的简历文件,所述简历文件包括文档格式的简历文件和/或非文档格式的简历文件;从所述简历文件中提取出简历文本以及辅助特征数据;根据所述简历文本识别所述简历文件内容涉及的行业类别;根据所述行业类别确定对应的简历解析模型,其中,所述简历解析模型为基于所述行业类别的多模态简历数据及行业知识图谱训练得到的深度学习模型;基于所述简历文本以及辅助特征数据利用所述简历解析模型得到结构化的简历数据,所述结构化的简历数据包括多个简历字段及字段内容。本发明提高了简历解析的精准性和全面性。
技术关键词
数据解析方法
行业知识图谱
深度学习模型
关键词
文本识别
图像特征数据
格式
数据解析装置
语义
标记
电子设备
可读存储介质
语音
融合策略
数据验证
存储器
语句
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代码特征
深度学习模型
矩阵
生成特征向量
插桩工具
自然语言
错误检测
大语言模型
修复方法
模糊测试技术
X射线设备
多模态智能分析
多模态数据分析
管理系统
调控单元
交通数据分析方法
ETC系统
路段
深度学习模型
静态特征