基于图谱和大模型的数据分析方法及ChatBI系统

本申请提供一种基于图谱和大模型的数据分析方法，应用于ChatBI系统，所述方法包括：获取用户输入的自然语言查询语句，利用大语言模型对所述自然语言查询语句进行解析，确定查询关键词和查询意图。根据所述查询关键词，在预先构建的数据关系图谱中映射得到目标节点和目标边。基于所述目标节点、所述目标边和所述查询意图，采用所述大语言模型确定高质量的目标图结构查询语句。基于所述目标图结构查询语句在存储了所述数据关系图谱的图数据库中进行查询，确定查询结果集合。通过精确的数据匹配，图数据库能够确保只返回与目标图结构查询语句要求完全相符的查询结果集合，提升查询过程的准确率。