基于气象背景及风电场特性的风电机组来流风况预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于气象背景及风电场特性的风电机组来流风况预测方法及系统
申请号:CN202411520994
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119539152A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风力发电技术领域,具体涉及基于气象背景及风电场特性的风电机组来流风况预测方法及系统,所述方法包括:利用测风塔获取历史来流风况数据,计算机组风轮前受上游地形尾流效应影响的历史来流风况序列;获取气象预报数据并将不同气压层的气象预报数据插值至机组目标高度;构建空间降尺度模型,建立机组目标高度历史的气象预报数据与来流风况之间的空间映射关系;构建时间特征提取模型,基于历史的气象预报数据和机组运行数据提取时间特征;结合气象预报数据、机组历史来流风况数据和机组运行数据,利用时空特征提取模型输出来流风况预测结果。其目的在于,实现同时预测来流风速和风向,提高来流风况预测的准确性。
技术关键词
气象预报数据 机组运行数据 风电机组 特征提取模型 空间降尺度 尾流效应 风速 交叉注意力神经网络 LightGBM模型 测风塔 三维尾流模型 插值方法 风电场布局 网格 空间特征提取 风轮 风力发电技术 解码器结构
系统为您推荐了相关专利信息
1
视频雷达监测方法及相关设备
历史雷达数据 雷达设备 视频设备 实时视频 非线性
2
一种医学影像数据处理方法及系统
医学影像数据处理 特征提取模型 高斯差分尺度空间 数据获取模块 医疗大数据
3
同时预测水体硝酸盐和亚硝酸盐浓度的吸收光谱测量方法
吸收光谱测量方法 特征提取模型 样本 BP神经网络 随机梯度下降
4
一种模具的核验方法及模具管理系统
核验方法 模具管理系统 变更模具 图像 特征提取模型
5
一种产品保障资源预测方法、装置及电子设备
资源预测方法 融合特征 特征提取模型 搜索算法 周期
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号