摘要
本发明提供了一种新能源场站负荷的动态调度方法,涉及新能源发电技术领域,采集发电数据和设备运行状态数据,调取电网负荷需求数据和电网运行参数,根据场站历史数据结合神经网络算法,搭建综合预测模型,综合预测模型包括发电功率预测模型和负荷需求预测模型,将发电数据、设备运行状态数据、电网负荷需求数据和电网运行参数输入综合预测模型,进行发电量预测和负荷需求预测,基于发电量预测结果和负荷需求预测结果进行动态调度。解决了现有技术中存在负荷调度难以适应新能源场站发电特性,导致电网功率不平衡和资源浪费的技术问题。达到了实现新能源场站负荷的灵活调度,有效平衡新能源场站的发电功率和电网负荷需求的技术效果。
技术关键词
新能源场站
动态调度方法
设备运行状态数据
电网运行参数
负荷
需求预测模型
神经网络算法
发电量
储能设备
传感器阵列
光照强度数据
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