摘要
本发明公开了一种光伏电站远程智能管控方法及系统,属于光伏电站管控技术领域;该方法通过收集光伏电站系统关键参数的历史运行数据,基于神经网络建立光伏电站系统的预测模型,利用ITAE优化的光伏电站系统自适应控制算法对PID控制器参数进行优化;通过深度学习模型对历史数据进行挖掘,结合自适应PID控制策略,实现了光伏电站的智能化远程管控,提高了发电效率和运维管理水平。
技术关键词
光伏电站系统
光伏阵列
智能管控方法
历史运行数据
PID控制器参数
远程智能管控系统
逆变器
功率
远程通信单元
神经网络模型
PID控制策略
数据处理模块
数据采集模块
均值滤波方法
动态变化特征
负荷
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故障预测模型
历史运行数据
故障预测方法
车型
故障预测装置
环境智能控制系统
中央控制单元
动态预测模型
历史运行数据
数据采集模块
量化系统
寿命
电化学储能系统
电解质电导率
数据采集单元
光伏系统
碳排放计算方法
无功补偿装置
降压变压器
升压变压器
高压水泵
数据分析方法
数据分析算法
数据分析中心
数据采集频率