基于机器学习算法的双层钢桁架桥的涡振响应预测方法

本发明公开了基于机器学习算法的双层钢桁架桥的涡振响应预测方法，通过双层钢桁架桥节段模型风洞试验，试验分析了多种附属设施和附加气动措施对双层钢桁架桥断面涡振的影响规律；通过数值模拟分析了成桥态节段模型的涡振产生机理，并探究了附加气动措施参数变化对双层钢桁架桥断面涡振的影响规律；基于机器学习算法，建立了不同风速下的断面振幅预测模型和不同附加气动措施下的涡振特征参数预测模型对双层钢桁架桥的涡振响应进行预测。本发明方法，结合风洞试验、数值模拟和机器学习方法，实现对双层钢桁架桥涡振响应的预测，稳定性好，预测准确度高，从而为桥梁设计、运营和维护提供参考。