一种基于大语言模型的知识问答系统

一种基于大语言模型的知识问答系统。该方法包括，电力运维知识库模块，从数据源获取数据进行预处理，构建电力运维领域知识图谱，将文本内容转换为语义向量，整合形成电力运维知识库；问题理解模块，进行问题识别分析，将用户问题转换为语义向量；检索与重排序模块，在电力运维知识库中进行语义检索，召回与问题语义相关的知识信息，基于语义相关性、知识置信度和信息重要度对检索结果进行排序；答案生成模块，将知识信息与用户问题整合为大语言模型的输入，生成提示信息，采用基于电力运维领域数据微调的大语言模型，根据提示信息生成自然语言形式的答案。本发明的方案利用深度学习技术理解用户问题的语义，并在知识库中进行精准检索。