一种基于纹理约束的目标风格图像自动生成方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于纹理约束的目标风格图像自动生成方法
申请号:CN202411521701
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119516018B
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于纹理约束的目标风格图像自动生成方法,构建了目标风格图像生成网络来生成目标风格的图像,并通过在目标风格图像生成网络中引入纹理约束网络,能够更高质量地提取和学习目标风格图像的高级特征,使生成的风格图像更加清晰,且富有细节深度。同时,本发明在将内容图像转换成目标风格图像时,还对目标风格图像转换成内容图像进行网络训练,通过将生成的内容图像与真实内容图像之间的差异最小化,进一步增强目标风格图像生成网络的迁移性能,提升了目标风格图像生成网络将内容图像转换成目标风格图像的效果;此外,本发明能够快速且大量生成刺绣艺术风格图像,满足人们对刺绣艺术作品的个性化需求。
技术关键词
图像自动生成方法 风格 图像生成网络 编码器 纹理特征 特征提取模块 样本 表达式 语义特征 多层感知器 多层次特征提取 识别模块 解码器 刺绣 上采样 存储计算机程序
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于小专家模型的咨询分流对话系统
对话系统 节点 生成医疗信息 电子健康记录 图谱
2
基于多模态特征解耦、重组与融合的癌症生存预测系统
生存预测系统 多模态特征 融合特征 ResNet网络 生存预测方法
3
一种动态调整校正参数的非均匀性红外校正方法及系统
短波红外 可见光图像 校正方法 非线性 参数
4
一种跨品种目标检测方法、装置、设备及存储介质
样本 图像获取模块 感知损失函数 杜洛克猪 聚类
5
基于微表情识别的牛奶喜好度预测方法、装置及介质
光流特征 微表情识别 度预测方法 牛奶 融合特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号