摘要
本发明公开一种基于微表情识别的牛奶喜好度预测方法、装置及介质,涉及图像处理和行为分析技术领域。该方法包括:将目标品尝牛奶时的面部视频数据分解为图像序列并进行预处理;采用多尺度光流法捕捉面部微表情变化,提取面部时空特征;构建跨模态时序模块,利用编码器分别处理水平和垂直光流特征,并将处理后的水平和垂直光流特征融合,得到融合特征;构建并训练微表情识别模型;基于跨模态时序模块,构建牛奶喜好度预测模型,结合微表情特征和融合特征进行预测;对牛奶喜好度预测模型进行训练;预处理待识别视频,输入训练后的牛奶喜好度预测模型中,最终输出目标对牛奶的喜好度评分。本发明可以实现高自动化以及高精确度的牛奶喜好度预测。
技术关键词
光流特征
微表情识别
度预测方法
牛奶
融合特征
表情特征
面部微表情
面部关键点
图像
度预测装置
序列
跨模态
人脸特征
最佳参数组合
时序依赖关系
光流法
编码器
表情模型
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特征提取方法
局部细节特征
通道
融合特征
编码特征
船舶分割方法
图像
Otsu阈值分割方法
算法
兴趣
查询语句生成方法
分布特征
场景
实体知识库
生成程序