摘要
本发明公开了一种基于改进北方苍鹰算法的海上船舶分割方法及系统,涉及图像处理与模式识别技术领域。本发明的技术要点包括:对机载灰度图像进行处理,获取兴趣区域图像;利用改进北方苍鹰算法获取最优分割阈值,利用最优分割阈值对机载灰度图像进行分割,获取基于最优分割阈值的分割图像;将兴趣区域图像和基于最优分割阈值的分割图像进行融合,获取最终分割图像。本发明利用改进北方苍鹰算法获取最优分割阈值,突破传统阈值分割依赖人工调参局限,融合莱维飞行扰动或猎物攻击策略,在浓雾逆光极端条件下仍可精准捕捉船舶特征;非线性收敛因子与小孔成像实现精度与效率平衡,既能快速定位目标又能优化边缘。本发明在海上船舶识别中具备显著优势。
技术关键词
船舶分割方法
图像
Otsu阈值分割方法
算法
兴趣
策略更新
阶段
非线性
因子
成像
位置更新
融合特征
模式识别技术
灰度共生矩阵
像素
指数
方差特征
小孔
分割系统
系统为您推荐了相关专利信息
单机等值模型
等效建模方法
双馈风场
BP神经网络算法
容积卡尔曼滤波
深度学习识别
状态检测系统
关键点识别
视频采集模块
开关柜
Mura缺陷
液晶屏幕
局部纹理特征
频域特征
视觉检测技术
管理货架
销售额
模型训练方法
概率密度函数
业务监控