一种基于轻量化改进的YOLOv8算法的煤矸石快速识别方法

本发明属于煤炭工业中的煤矸石检测与分拣技术，为一种基于轻量化改进的YOLOv8算法的煤矸石快速识别方法，根据具体场景进行模拟，采集煤矸石图像并进行框选标注从而制成数据集；搭建以CSPDarkNet为主干网络，PAN‑FAN为颈部网络，并结合包括三个检测输出端的检测网络，进行轻量化改进的YOLOv8目标检测网络，使用改进YOLOv8算法对煤矸石数据集进行训练，并通过验证集和测试集检验其性能表现；训练好的所述轻量化改进的YOLOv8目标检测网络用于煤矸石快速识别。解决人工观察和分析方法耗时耗力，以及检测煤矸石的效率低效果差的问题，为煤矸石的高效、准确检测提供了新的解决方案。能够有效识别煤堆中的煤矸石。