基于特征校准Transformer的微藻图像分类方法及相关装置

本发明属于计算机视觉中的图像分类技术领域，公开了一种基于特征校准Transformer的微藻图像分类方法及相关装置；其中，所述微藻图像分类方法包括以下步骤：获取待分类的微藻图像；基于所述待分类的微藻图像，采用预先训练好的深度图像分类网络进行微藻分类，获得分类结果。本发明公开的技术方案，通过预先训练好的深度图像分类网络进行分类，可解决现有技术中存在的微藻图像的显著性特征捕获不足所导致的较高误分类的技术问题；其中，通过特征校准模块来提高对微藻目标显著性信息的关注度，并提出特征校准注意力模块来建模包含局部信息融合和显著性特征增强的长距离依赖关系，进而提高微藻图像的分类准确率。