摘要
本发明提供一种新能源时序出力数据生成方法及装置,该方法包括:步骤1、采集新能源的历史时序出力数据;步骤2、将历史时序出力数据输入至基于卷积神经网络的生成器,生成初步时序出力数据;步骤3、通过基于Transformer架构的判别器对初步时序出力数据的真实性和合理性进行评价,从而对生成对抗网络进行训练,生成对抗网络包括生成器和判别器,训练完成后,生成器生成待处理时序出力数据;步骤4、通过预设的扩散‑去噪模型对待处理时序出力数据进行后处理,得到待优化时序出力数据;步骤5、将待优化时序出力数据进行整体趋势校验,校验成功后,输出新能源时序出力数据。本发明可以有效提升新能源出力数据的生成质量和准确性。
技术关键词
时序
数据生成方法
生成对抗网络
去噪模型
数据生成装置
统计特征
注意力机制
随机噪声
采集单元
插值法
处理单元
误差
功率
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监测方法
参数
电能表数据
滑动时间窗
初始聚类中心
燃气管
大语言模型
多源异构数据
时序
光学字符识别技术
随机森林模型
神经网络模型
鲸鱼优化算法
电热
计算机执行指令
信号传输优化方法
信噪比
多频段
偏移特征
信号发生器