一种基于大语言模型的燃气管网维护方法、系统及电子设备

本发明公开了一种基于大语言模型的燃气管网维护方法、系统及电子设备，旨在解决燃气管网普遍存在的数据融合困难、故障分析依赖人工、运维自动化程度低等问题。所述方法为：先获取并处理燃气管网多源异构数据，然后将其向量化后构建统一的多模态数据库，当监测到数据异常时，采用检索增强生成大语言模型，从数据库中检索关联信息，进行故障根因智能推理，并生成分析报告，最后依据报告自动生成结构化维护指令，与运维系统对接，形成从监测到处置的全流程自动化闭环。所述系统及电子设备是用于执行上述方法。本发明优点为：打通了数据孤岛，实现了精准的态势感知，显著提升了故障诊断的效率与准确性，在降低运营成本与安全风险方面效果显著。