基于融合预测模式和协同注意力机制的太阳风速度预测方法

本发明公开了一种基于融合预测模式和协同注意力机制的太阳风速度预测方法，具体步骤如下：收集并处理一定时间内的太阳风速度及其相关的数据；通过patching分段方法将数据分为多个补丁，在预测信息中学习多个模式，利用历史信息指导模式融合得到融合后的预测模式信息；利用注意力机制对历史信息与融合后的预测模式信息进行学习得到时序特征表示，通过下采样和注意力机制聚合全局信息，利用协同注意力机制对全局信息学习变量维度的变量间关系特征表示；通过平坦层对变量间关系特征表示进行映射得到太阳风速度预测结果；训练与优化模型。本发明能够充分地挖掘预测模式信息，以实现历史与预测信息的交互，同时能够捕捉变量之间的关系强度，提高预测精度。