摘要
本申请提供一种基于深度强化学习和多瞥见机制的调度排程方法和装置,涉及车间调度技术领域。该方法包括:对获取的原始工件序列中的原始数据特征进行数据增强处理,获取处理后的目标工件序列;根据所述目标工件序列,构建初始嵌入矩阵;利用深度强化学习算法,对所述初始嵌入矩阵进行处理,确定调度模型;将需求订单输入至所述调度模型,输出所述需求订单的最优排序方案。本申请的方案,通过寻找全局最优解,优化流水车间调度问题。
技术关键词
深度强化学习算法
工件
排程方法
解码器
序列
数据
矩阵
车间调度技术
订单
样本
流水车间调度
网络
门控循环单元
排程装置
梯度下降法
计算机程序产品
注意力机制
指令
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音频
模型训练方法
带标签
模型训练装置
数据获取模块
交互检测方法
解码器
检测网络模型
前馈神经网络
注意力
设计优化方法
纺织品
数字孪生模型
设备运行参数
材料特性参数
镀膜玻璃基板
玻璃基板镀膜
板块
序列
镀膜检测技术