摘要
本发明涉及电网入侵检测领域,具体公开了基于GAT和KAN的网络入侵检测方法,包括:S1数据预处理步骤:对网络系统攻击数据集的原始数据进行数据预处理,包括处理缺失值、异常值及数据类型,以保证数据的完整性和一致性;同时,采用合成少数类过采样方法解决数据类别不平衡的问题;S2同质图构建步骤:构建一种融合通讯网络拓扑结构、网络数据和物理数据的同质图;S3基于图注意力网络的特征提取步骤:将同质图作为图注意力网络输入对节点特征进行全局特征提取,得到全局特征提取结果。采用本发明的技术方案能够高精度、高可靠性的对通讯网络入侵进行检测。
技术关键词
网络入侵检测方法
全局特征提取
过采样方法
样条
通讯网络拓扑结构
样本
数据
节点特征
多头注意力机制
网络系统
前馈神经网络
插值法
归一化方法
神经网络模型
物理
邻居
系统为您推荐了相关专利信息
鱼群数量估计方法
图像识别模型
网箱网衣
密度
一元线性回归分析
动作识别方法
分类器模型
全局特征提取
特征提取器
原型
图像感兴趣区域
多模态医学影像
薄板样条
分布特征
纹理特征
辊胶装置
伺服电机带动
胶辊
PID控制方法
传感器监测