基于GAT和KAN的网络入侵检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于GAT和KAN的网络入侵检测方法
申请号:CN202510273813
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120128374A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电网入侵检测领域,具体公开了基于GAT和KAN的网络入侵检测方法,包括:S1数据预处理步骤:对网络系统攻击数据集的原始数据进行数据预处理,包括处理缺失值、异常值及数据类型,以保证数据的完整性和一致性;同时,采用合成少数类过采样方法解决数据类别不平衡的问题;S2同质图构建步骤:构建一种融合通讯网络拓扑结构、网络数据和物理数据的同质图;S3基于图注意力网络的特征提取步骤:将同质图作为图注意力网络输入对节点特征进行全局特征提取,得到全局特征提取结果。采用本发明的技术方案能够高精度、高可靠性的对通讯网络入侵进行检测。
技术关键词
网络入侵检测方法 全局特征提取 过采样方法 样条 通讯网络拓扑结构 样本 数据 节点特征 多头注意力机制 网络系统 前馈神经网络 插值法 归一化方法 神经网络模型 物理 邻居
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于鱼群密度的网箱鱼群数量估计方法
鱼群数量估计方法 图像识别模型 网箱网衣 密度 一元线性回归分析
2
基于类平衡时空联邦特征学习的骨骼动作识别方法及相关装置
动作识别方法 分类器模型 全局特征提取 特征提取器 原型
3
一种严重产后出血的预测方法及系统
图像感兴趣区域 多模态医学影像 薄板样条 分布特征 纹理特征
4
舆情事件的实体关系识别方法、装置、设备及介质
实体关系识别方法 文本 数据 融合特征 图像
5
一种表皮辊胶装置及辊胶方法
辊胶装置 伺服电机带动 胶辊 PID控制方法 传感器监测
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号