摘要
本发明提供一种实现自动更换权益商品的方法,属于消费权益数字数据处理技术领域,本发明首先通过权益智能匹配网络模型计算用户权益活跃度得分,根据设定闲置阈值识别待回收权益;然后对待回收权益进行价值量化建立权益价值数据库,并利用用户表征编码层获取新目标用户特征表示;随后通过交叉注意力层融合用户与权益特征计算匹配度评分,应用二部图最大权重匹配算法求解最优分配方案;最终执行权益转移操作并通过分布式日志收集框架记录使用情况,计算权益利用率提升指标并反馈至模型进行参数更新,实现了闲置权益的再分配,有效解决了权益商品资源利用率低下的技术问题。
技术关键词
匹配网络模型
匈牙利算法
分布式日志收集
数字数据处理技术
双向注意力机制
无监督学习
深度神经网络
经典算法
指标
生成用户
编码
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