一种基于多模态双向融合的运动图像去模糊方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于多模态双向融合的运动图像去模糊方法，包括：先获取运动模糊图像的多模态数据信息，再基于事件流信息获取与图像信息兼容的、三维体素格式的预处理后的事件流信息；将图像信息和预处理后的事件流信息进行多模态双向融合处理，得到运动模糊图像的融合特征；将融合特征作为输入，通过残差连接模块进行残差连接逐步学习并生成残差序列；基于残差序列，通过基于事件的双重积分物理模型获得去模糊之后的运动清晰图像。本发明通过从浅到深的双向融合策略，不仅推动了运动图像去模糊的发展，还为多模态数据融合提供了新的思路和方法，也为自动驾驶、目标检测等其它任务的高效应用提供了技术支撑。