摘要
本发明提供一种采用模拟电路实现的人工智能芯片及其计算与控制方法,利用运算放大器等模拟电路实现神经元功能,将神经网络计算输入参数信号转化为模拟信号,神经元进行卷积操作对应的加权值转换为阻抗值进行运算,通过控制阻抗匹配模块中与阻抗并联的MOS管的开关状态调整内部阻抗值,从而调整每个神经元对应的加权值,最后通过乘加运算模块实现神经元的卷积运算功能。上述人工智能芯片可以在一个时间节点内实现多个模拟信号以及加权值之间的乘加运算,无需逐个计算,从而提高了计算效率。
技术关键词
人工智能芯片
阻抗匹配模块
运算放大器
控制模块
电容器
MOS管
电路
通道
阵列开关
输入端
信号
电阻
节点
输出端
栅极
矩阵
参数
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