一种基于深度学习的网页自动化测试方法

本发明涉及一种基于深度学习的网页自动化测试方法，使用浏览器自动化工具访问待测试的网页，获取网页的图像数据，并对截取的网页图像数据进行预处理；构建文本识别模型，并将预处理后的网页图像数据输入所述验证后的所述文本识别模型，并输出文字内容；构建文本行定位模型，将输出的文字内容输入所述文本行定位模型，识别每行文字在图像中的位置信息；构建流程功能检测模型，基于验证后的流程功能检测模型识别网页中的各个功能元素；根据文本识别模型和流程功能检测模型的输出结果，编写自动化测试脚本，对网页的自动化测试，并生成自动化测试报告。提高了测试的准确性和效率，减少人工干预，从而加速软件开发周期并提高产品质量。