一种数据防泄漏体系的搭建方法

本申请提供一种数据防泄漏体系的搭建方法，包括：根据主成分特征，构建数据泄漏风险预测模型，采用支持向量机算法对模型进行训练并得到数据泄漏风险预测模型，将待预测的多源异构数据输入至风险预测模型中，计算出该数据组合的泄漏风险得分；预设敏感度阈值，判断泄漏风险得分是否超过预设的敏感度阈值，若超过该阈值，则将该数据组合标记为高度敏感数据，触发预警机制，根据预设的脱敏规则和加密方法对该数据组合实施脱敏和加密；持续监测不同数据源的数据更新情况，当检测到新增数据时，自动触发数据融合和泄漏风险预测流程并获取新增数据的敏感度特征表示，更新数据泄漏风险预测模型，动态调整数据组合的敏感程度和防护措施。