一种基于多维度数据关联分析的算法歧视识别方法

本发明公开了一种基于多维度数据关联分析的算法歧视识别方法，涉及互联网技术领域，包括，从短视频平台采集用户属性数据、用户行为日志数据、内容特征数据及上下文信息数据，并进行缺失值填充、分类变量编码及连续变量标准化处理，生成标准化数据表；将标准化数据表转换为三阶张量结构，将用户行为日志数据在时间片内对内容特征数据进行频次互动，本发明通过创新性的多维度数据关联分析方法，有效解决了现有算法歧视检测技术中存在的维度局限性和动态模式识别不足的问题，构建用户‑内容‑时间三阶张量结构，采用滑动窗口对齐和拉普拉斯平滑处理，实现了时空动态歧视模式的精准捕捉。