摘要
本发明涉及物流技术领域,尤其涉及一种面单图像文本数据集集成方法、装置、设备及存储介质,获取分拣线上的快递面单图像集,并对快递面单图像集进行修正处理,以得到多张修正快递面单图像;对各张修正快递面单图像进行类型分析,以得到相应的图像类型;根据图像类型采用相应的预设的标注条件对相应的修正快递面单图像进行标注,以得到标注图像;对标注图像进行文本分割,以得到分割文本图像;获取预设的不良场景类型,并根据不良场景类型采用相应的文本处理模型对分割文本图像进行不良处理,以得到文本数据集;通过上述方法有助于构建高效、准确的快递面单图像处理系统,提高了处理速度和数据质量,为快递物流行业提供多样性的数据样本。
技术关键词
快递面单
面单图像
集成方法
文本处理模型
场景
集成设备
数据
倾斜文本
多语言
非标准
超分辨率技术
快递物流行业
笔画
文本检测模型
高斯混合模型
图像处理系统
可读存储介质
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数据采集设备
芯片
数据采集系统
操作系统
电子控制单元
变化检测算法
轨道交通安全监控
空洞
图像
摄像头装置
高光谱遥感影像
属性提取方法
高分辨率卫星影像
深度学习网络模型
建筑物