5G核心网网元信息自动学习方法、系统和计算机设备

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5G核心网网元信息自动学习方法、系统和计算机设备
申请号:CN202411522446
申请日期:2024-10-29
公开号:CN120090943A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及通信技术领域,揭示了5G核心网网元信息自动学习方法、系统和计算机设备,其中,包括以下步骤:S1、数据接入与预处理:利用收包模块全面接入现网中的信令数据报文;S2、网元请求识别与筛选:通过特定的目标特征;S4网元属性信息提取:从经过关联和结合的Discovery类型数据包中;S5网元属性信息封装与分类:封装模块采用数据封装技术;S6、数据输出与存储:输出模块将分类后的网元属性信息输出成各种不同维度的格式文档。通过根据实际数据流直接分析,获取当前网络中现存的网元信息数据,5G核心网网元自动学习功能可以直接依据实际流量来学习保存相关的网元信息,不再需要关心运营商提供的格式,做到了更好的兼容性。
技术关键词
自动学习方法 数据封装技术 网元 数据解析技术 核心 特征识别算法 封装模块 数据分析工具 信令 输出模块 支持分布式计算 自动学习功能 计算机设备 数据完整性校验 识别模块 保障数据安全 格式
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