一种基于物理AI的磁场环境建模方法

一种基于物理AI的磁场环境建模方法，基于物理AI的磁场环境建模系统，包括数据层、预处理层、核心建模层及验证与运用层，核心建模层包括物理知识库、存储与目标磁场环境相关的物理定律、材料本构关系、边界条件；模型构建模块：负责根据问题特性和物理知识库，设计并构建物理AI模型的主体结构；物理AI引擎：代表已经构建好或训练好的物理AI模型实例，接收输入，快速输出预测的磁场值；模型训练模块：负责使用预处理后的数据和物理知识库中的物理约束来训练模型构建模块生成的神经网络模型。本发明核心创新点在于系统性地将物理人工智能范式引入并应用于复杂磁场环境的建模过程中，通过深度融合物理定律与数据驱动学习，创建了一种高效、精确、鲁棒且物理一致的磁场建模系统。