摘要
本发明公开了一种中深层地震资料分辨率提高方法及系统,对同一工区的三维地震数据进行预处理,结合自动增益控制函数构建地震数据;引入数据增广方法和数据拼接方法;采用3D Cycle‑GAN网络架构提取浅层高分辨地震数据的特征;引入一对由生成器损失和鉴别器损失组合的损失函数;将浅层、深层地震数据以及浅层高分辨率数据低通滤波后得到的相应浅层低分辨数据输入网络进行训练,再将深层的低分辨数据输入网络,并对其输出进行AGC反变换,最终实现深层地震资料分辨率的提高。本发明利用同一地区的深层和浅层具有非常相似的地质结构特征的特性,使用不配对的深层和浅层数据进行弱监督学习,能够有效提高深层地震数据的分辨率。
技术关键词
数据拼接方法
数据增广方法
构建地震数据
三维地震数据
网络架构
弱监督学习
生成器网络
数据模块
网络模块
表达式
分辨率
分块
索引
参数
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自主学习方法
节点
神经网络架构
自动生成器
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