摘要
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于图像处理的疼痛分级方法及系统。本发明在对待分级对象进行疼痛分级时,根据待分级对象的心率变化选择疼痛分级子模型,据此,提高了疼痛预测的效率;同时,在第二疼痛分级子模型,为减小多特征融合计算量,根据心率能较好的指示待评估状态的特性,采用心率数据约束面部特征向量生成的方法,提高疼痛分级效率;同时,可通过调整各个器官的权重调节参数,可以灵活地控制各特征权重的变化趋势;并且可更精准地反映不同心率水平下各特征对表情的贡献程度,提高疼痛分级的泛化能力。
技术关键词
嘴巴特征
眼睛特征
心率
面部
动态特征提取
对象
图像采集设备
序列
神经网络架构
加权平均法
数据
频率
滤波方式
分级系统
图像处理技术
模块
图像像素
参数
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