一种基于扩散模型的三维人脸生成方法

本发明公开了一种基于扩散模型的三维人脸生成方法，首先，使用了一种预训练的编码器，用于从CBCT扫描中提取隐空间向量。然后，将这些向量输入到特定的合成模块中，该模块能够预测三维人脸的形状和纹理。通过使用扩散模型，本发明实现了从CBCT数据到三维人脸参数空间的高效映射。此外，还探索了使用StyleGAN2网络进行材质生成，以提高最终三维人脸模型的细节和真实感。本方法避免了传统多阶段处理流程的复杂性，显著提高了推理速度，并通过生成的三维人脸模型，有效支持在正畸学、口腔和颌面外科以及整形外科等领域中的诊疗设计和医患沟通。此外，本发明还创建了一个细粒度的三维人脸数据集，为模型的训练和验证提供了必要的真实数据。