摘要
本发明公开了一种用于企业跨域数据的风险评估方法,包括:收集企业在不同部门间进行数据交换和共享的原始评估数据;对采集到的原始评估数据进行预处理,包括:对数值数据进行标准化处理和对文本描述数据进行模糊化处理;构建基于贝叶斯网络的风险评估模型,通过引入专家知识和历史数据确定各个风险因素之间的依赖关系和条件概率;通过贝叶斯网络计算各风险因素的后验概率;采用专家评估法为每个风险评估指标分配权重对各个风险因素进行分险评分;通过综合风险评分公式计算企业跨域数据的综合风险评分。本发明能够帮助企业在复杂数据环境中准确评估和管理风险,提高数据安全性和合规性。
技术关键词
风险评估方法
企业
风险评估模型
特征值
模糊隶属函数
节点
数据访问权限
指标
文本
关系
数据安全性
网络
模糊集合
后验概率
数据更新
合规性
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