基于人体分割网络和跌倒分类模型的人员跌倒检测方法

本发明涉及基于人体分割网络和跌倒分类模型训练的人员跌倒检测方法，包括以下步骤：步骤S100:数据准备；步骤S200:视频截帧；步骤S300:数据标注预处理，使用标注工具对截取的视频帧图片进行标注；步骤S400:数据划分，对截帧处理后的各文件夹划分分为训练数据和验证数据；步骤S500:模型训练，对视频帧图片中的人体进行分割训练得到人体分割网络模型Mseg，并利用SVM模型对特征向量进行分类训练出连续多帧的跌倒判断模型Mfall；步骤S600:模型适配；步骤S700:摄像头数据采集；步骤S800:模型推理，使用训练好的模型Mseg和Mfall对步骤S700中采集的视频帧数据进行推理，返回是否存在人员跌倒的结果，以及人员掩模覆盖结果；步骤S900:告警信息上报。