生成增强的序列图像数据的技术
申请号：CN202411523022
申请日期：2024-10-29
公开号：CN119991838A
公开日期：2025-05-13
类型：发明专利
摘要
本公开涉及生成增强的序列图像数据的技术。一种用于增强超声系统(100)中的序列超声图像数据的方法，该方法包括：通过超声系统(100)的超声探头(104)在第一时间段(230)期间采集第一图像数据以及在第一时间段之后的第三时间段(240)期间采集第三图像数据；以及推断与第二时间段相对应的推断的图像数据，其中，第二时间段介于第一时间段与第三时间段之间，其中，通过以下方式来推断所推断的图像数据(360,460)：将降质的图像数据(340,440)输入到训练的机器学习模型(210)中；并且通过训练的机器学习模型(210)生成所推断的图像数据(360,460)。
技术关键词
时间段
机器学习模型
GAN模型
机器学习训练模型
超声图像数据
超声系统
生成式对抗网络
多普勒
处理器
探头
序列
噪声
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