摘要
本发明涉及一种FTTR光链路的自动化测试方法,采集待检测FTTR光链路的指定参数,建立测试控制中心与FTTR设备的通信连接,动态生成光链路测试指令并发送至FTTR设备,根据接收到的光链路测试指令对光链路进行测试,测试控制中心将接收到的测试数据与预设标准数据进行对比分析,将测试数据输入机器学习模型进行训练更新,基于对比分析结果和预测结果,判断光链路是否存在故障,若存在故障,利用故障定位算法标记故障类型及故障位置;基于对比分析结果、故障判断结果、故障类型及故障位置生成测试报告,根据故障类型自动生成故障解决方案。本方法实现FTTR光链路自动化、智能化测试,提高故障诊断效率与准确性。
技术关键词
自动化测试方法
控制中心
链路
机器学习模型
故障定位算法
生成测试报告
误码率
光纤
光功率
光脉冲信号
判断光
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生成光
指令
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故障诊断效率
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