一种基于超图Transformer的多标签图像分类方法

本发明公开了一种基于超图Transformer的多标签图像分类方法，与现有技术相比，具备以下有益效果：(1)构建了一种基于超图Transformer的多标签图像分类模型，该模型在挖掘顶点之间复杂关系时表现出更强的抗噪能力和泛化性，从而提高了分类的准确率；(2)提出一种自适应超图Transformer的网络模型，该模型定义一种图像内容感知的超图关联矩阵，并通过注意力机制构建顶点间的超图关联关系，从而增强模型的鲁棒性。