摘要
本申请提供了一种基于前列腺MRI的序贯式分类方法、装置及电子设备,方法包括:获取目标对象的MRI采集信息,MRI采集信息包括T2WI、DWI和ADC序列;获取训练好的序贯网络,将MRI采集信息输入至序贯网络中,序贯网络包括前列腺分割模型和前列腺癌分类模型;基于MRI采集信息的T2WI图像,利用前列腺分割模型获取分割掩码,基于分割掩码和MRI采集信息获取前列腺区域图像;基于前列腺区域图像,利用前列腺癌分类模型获取分类结果。本申请通过序贯框架结合前列腺分割模型和前列腺癌分类模型,无需手动勾画肿瘤从MRI影像中提取关键特征,提升分类精度。
技术关键词
前列腺癌分类
分类装置
图像
多模态特征融合
分类方法
影像
数据
特征提取网络
注意力
训练集
上采样
电子设备
模块
序列
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对象
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