摘要
本发明涉及视觉检测技术领域,具体为基于边缘计算的多模态工业产品动态缺陷检测系统。本发明中,通过引入多模态图像构建与增强方式,实现对风电叶片表面细节信息的立体获取与增强表达,借助模态间图像同步与空间配准机制,提升对不同传感器视角下缺陷信息的一致性提取能力,结合密度变化趋势分析与方向突变识别手段,使得表面微小裂纹、边缘损伤等结构变化能够在连续帧中被精准识别,进一步通过异常指标的多源判别与互消比对,有效消除环境干扰与误判风险,从而筛选出稳定、具有方向一致性与分布连续性的缺陷轨迹区域,实现动态条件下对风电叶片表面缺陷的准确检测与分区标识,显著提升缺陷定位的可靠性与精度。
技术关键词
动态缺陷
红外热像图像
子模块
激光轮廓
可见光图像
风电叶片表面
密度
图像增强
多模态
关键点
稳定特征
边缘结构信息
边界特征
指标
消除环境干扰
判别模块
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视觉检测技术
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