一种基于大模型量化和机器学习的NFT价值评估方法

本发明涉及一种基于大模型量化和机器学习的NFT价值评估方法，所述方法构建关联NFT价值和特征的映射关系，采集历史数据，基于大模型对部分特征进行量化后，基于机器学习训练机器学习模型；基于训练后的机器学习模型评估NFT价值。本发明借助大模型的广泛的基础常识，通过微调、知识库检索和思维链等技术显著提升其在专业知识领域的能力；构建统一、可信的方法，对NFT的价值进行客观的评估，有助于减少炒作的发生，易于排查异常的交易行为，有助于交易双方达成价值共识，促进NFT的铸造、流转、收藏的规则性，助力NFT市场健康发展。