摘要
本发明涉及设备风险管控技术领域,具体公开了一种基于模型预测控制设备风险管控系统,包括数据采集处理模块、数据分析模块、模型构建预测模块以及分析调控模块,其中,数据采集处理模块用于收集设备运行状态信息,通过标准化处理和加权计算得出设备健康状况评分;数据分析模块则依据评分变化趋势区分线性与非线性特征信号;模型构建预测模块根据不同类型的信号选用相应算法建立预测模型,实现对未来设备健康状态的预测;分析调控模块基于预测结果,制定出合理的设备维护计划,并动态调整生产安排,本发明通过对设备状态进行连续监控和智能分析,能够有效预防故障发生,减少非计划停机事件的发生概率,最终达到提升生产安全性和经济效益的目的。
技术关键词
预测控制设备
风险管控系统
风险预测模型
设备状态数据
数据分析模块
曲线
滑动窗口
时间序列特征
生成设备
异常信号
斜率数据
非线性
风险管控技术
统计特征提取
标记
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