知识与数据双驱动的空间微重力隔振系统抑振控制方法

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知识与数据双驱动的空间微重力隔振系统抑振控制方法
申请号:CN202411523205
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119047339B
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及空间技术及振动控制领域,尤其是一种知识与数据双驱动的空间微重力隔振系统抑振控制方法。首先,构建空间微重力隔振系统动力学模型,并将其作为初始的知识驱动模块。然后,设计知识驱动的标称预设性能控制律;基于构建的隔振动力学模型,设计初步的抑振控制策略。其次,设计数据驱动的振动抑制策略与更新律。通过数据驱动模块,以及实时监测的振动数据,利用神经网络算法逼近当前环境中的不确定性和扰动情况。进一步,开展基于标称控制器的样本生成与网络训练,模拟不同扰动下的系统动力学行为。最后,基于知识与数据双驱动的在线训练与应用。本发明能够针对不同振动源进行自适应调整,提供高效、精准的振动隔离控制。
技术关键词
隔振系统 抑振控制方法 微重力 矩阵 训练神经网络 神经网络算法 加速度 神经网络模型 系统控制策略 RBF神经网络 实时监测数据 定义 轨迹 模块 估计误差 滤波器 在线
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