摘要
本发明涉及空间技术及振动控制领域,尤其是一种知识与数据双驱动的空间微重力隔振系统抑振控制方法。首先,构建空间微重力隔振系统动力学模型,并将其作为初始的知识驱动模块。然后,设计知识驱动的标称预设性能控制律;基于构建的隔振动力学模型,设计初步的抑振控制策略。其次,设计数据驱动的振动抑制策略与更新律。通过数据驱动模块,以及实时监测的振动数据,利用神经网络算法逼近当前环境中的不确定性和扰动情况。进一步,开展基于标称控制器的样本生成与网络训练,模拟不同扰动下的系统动力学行为。最后,基于知识与数据双驱动的在线训练与应用。本发明能够针对不同振动源进行自适应调整,提供高效、精准的振动隔离控制。
技术关键词
隔振系统
抑振控制方法
微重力
矩阵
训练神经网络
神经网络算法
加速度
神经网络模型
系统控制策略
RBF神经网络
实时监测数据
定义
轨迹
模块
估计误差
滤波器
在线
系统为您推荐了相关专利信息
面向智能网联汽车
局部搜索算法
规划系统
节能型
偏差
查询特征
协方差矩阵
分割方法
执行矩阵乘法
语义
病虫害
灰度共生矩阵
识别方法
颜色直方图
纹理特征