摘要
本申请提供了基于NPU的神经网络量化评估方法、系统和介质。该方法包括:根据神经网络模型的参数特性数据选取对应神经网络量化算法,根据用户需求数据选择适配量化精度并进行修正,利用神经网络量化算法并根据修正量化精度对模型参数进行量化处理,获得量化神经网络模型,利用神经网络模型和量化神经网络模型分别对N组测试样本处理获得量化精准度评估指数,利用量化神经网络模型对N组对抗样本处理获得量化稳定性评估指数,根据NPU性能监测数据处理获得NPU性能评估指数,根据量化精准度评估指数、量化稳定性评估指数和NPU性能评估指数处理获得综合性能评估指数,根据综合性能评估指数进行优化调整响应警告。
技术关键词
神经网络量化
神经网络模型
指数
性能监测数据
监测数据处理
样本
综合性
层级
参数
精度
算法
关键性
内存
评估系统
误差
动态
可读存储介质
因子
程序
系统为您推荐了相关专利信息
需求预测模型
多模态
需求预测方法
需求预测系统
云系统
钢丝网
静态图像数据
视频流
双分支卷积神经网络
动态
金属连接结构
陶瓷基复合材料
参数优化方法
薄层
细观模型