摘要
本发明提供了一种农作物气象指数保险定价方法及系统,该方法包括:根据历史气象数据库分别构建出对应的气象灾害风险评估数据集以及预测模型数据集;基于GIS根据气象灾害风险评估数据集对应划分出若干灾害风险等级,并在预设规划区域中分别匹配出与每一灾害风险等级对应的目标产区;实时检测出与每一目标产区分别对应的单产数据,并生成目标数据集;通过目标数据集对若干预设初始产量预测算法进行训练以及验证,并在若干预设初始产量预测算法中对应选取出误差最小的目标产量预测算法;通过目标产量预测算法分别计算出与每一目标产区对应的目标费率,并根据目标费率实时计算出对应的保险价格。本发明能够准确的计算出保险价格,提升了工作效率。
技术关键词
气象灾害风险
定价方法
LSTM算法
SVR算法
回归算法
数据
随机森林
指数
因子
定价系统
变量
处理器
规划
匹配模块
误差
唯一性
可读存储介质
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深度预测方法
机器学习回归算法
卫星蓄电池
卫星遥测数据
支持向量机回归
风力发电机
风速
多模态
多元线性回归算法
短期风功率预测
临床检验数据
数据输入模块
天门冬氨酸氨基转移酶
丙氨酸氨基转移酶
标志物
数据分析模型
风险控制策略
逻辑回归算法
机器学习算法
风险控制机制