一种多模态自适应切换的超短期风功率预测方法及系统

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一种多模态自适应切换的超短期风功率预测方法及系统
申请号:CN202411544268
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119494444A
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种多模态自适应切换的超短期风功率预测方法及系统,属于工控技术领域,包括:获取待预测时间的气象数据以及风力发电机参数数据;基于气象数据和风力发电机参数数据标记时间戳,并进行数据对齐,得到初始预测数据集;利用聚类算法对数据进行异常值检测,检测并剔除异常数据后按照时间戳进行排序,并对初始数据集进行归一化操作,将归一化操作后的气象数据以及风力发电机参数数据作为输入特征;根据实时测量风速的变化,进行多模态自适应切换,将输入特征输入预先训练的高波动风速‑风功率预测模型或预先训练的低波动风速‑风功率预测模型中,预测得到风机输出功率。该方法可以提升预测的准确性。
技术关键词
风力发电机 风速 多模态 多元线性回归算法 短期风功率预测 异常数据 历史气象数据 参数 层次聚类算法 长短期记忆网络 风机 补齐方法 工控技术 归一化模块
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